客户端与开发工具

本节介绍如何把常用 AI 客户端和命令行工具接入 Compute Token。所有示例都使用同一个服务地址：

https://computetoken.ai

开始前，请先在 Compute Token 控制台创建令牌，并确认令牌可以访问你准备使用的模型。文档中的 YOUR_COMPUTE_TOKEN 和 YOUR_MODEL_ID 都是占位符，不能原样使用。

命令行工具

• Node.js 环境准备
• Claude Code
• Codex CLI
• Gemini CLI
• OpenCode
• OpenClaw
• Droid CLI

桌面客户端与配置管理

• Cherry Studio
• CC Switch

配置原则

1. 只从工具的官方网站、官方仓库或系统软件商店下载安装包。
2. 不要把令牌写进项目源码、提交到 Git，或粘贴到截图和聊天记录中。
3. 优先使用环境变量、系统密钥链或工具自带的凭据存储。
4. 模型名称以 Compute Token 控制台中当前可用的模型 ID 为准，不要照抄过期教程中的名称。
5. 工具升级后如果配置页面或字段发生变化，以该工具当前版本的官方文档为准。

先验证令牌

可先在终端请求模型列表，确认网络和令牌正常：

macOS / Linux

export COMPUTE_TOKEN_API_KEY="YOUR_COMPUTE_TOKEN"

curl https://computetoken.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $COMPUTE_TOKEN_API_KEY"

Windows PowerShell

$env:COMPUTE_TOKEN_API_KEY = "YOUR_COMPUTE_TOKEN"

Invoke-RestMethod `
  -Uri "https://computetoken.ai/v1/models" `
  -Headers @{ Authorization = "Bearer $env:COMPUTE_TOKEN_API_KEY" }

返回模型列表说明地址和令牌可用。401 通常表示令牌无效，403 通常表示令牌没有相应权限，429 表示触发额度或频率限制。